AI 2.0時代，實現(xiàn)從感知智能向認知智能的新跨越

基于行業(yè)人工智能的最佳實踐，實現(xiàn)感知智能向認知智能持續(xù)演進。從計算機視覺、語音識別&合成、自然語言理解向大語言模型、多模態(tài)大模型等新技術持續(xù)演進，深度賦能物流行業(yè)的收、轉、運、派、營銷、客服等各環(huán)節(jié)。

智能規(guī)劃調度驅動物流網(wǎng)絡效能提升

運籌即在約束的條件下求一個最優(yōu)解。綜合運用元啟發(fā)式與超啟發(fā)式算法、多目標優(yōu)化、隨機優(yōu)化等技術，順豐構建了大規(guī)模全局物流網(wǎng)絡的“預測-預警-調度-反饋”的決策資源調度體系，實現(xiàn)業(yè)務運行效率提升。

支撐業(yè)務高速發(fā)展的彈性數(shù)據(jù)底座

順豐基于豐富多元的數(shù)據(jù)來源，通過云原生彈性伸縮、多云融合等技術，建設了極致彈性、簡單易用、安全高效的數(shù)據(jù)中臺，支撐了數(shù)字化運營、智慧經(jīng)營、智慧物流、智慧供應鏈等業(yè)務實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學分析決策，賦能物流數(shù)字化、智慧化，助力企業(yè)經(jīng)營提效、商業(yè)增長、管理深化。

高度逼真的順豐數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界的數(shù)字化虛擬投射。順豐通過構建高度真實的數(shù)字孿生體，還原真實的數(shù)字化世界；利用孿生體中的描述、診斷、預測、決策能力賦能物理世界的生產(chǎn)過程，持續(xù)優(yōu)化調度、工藝與運營。

自主可控的區(qū)塊鏈聯(lián)盟網(wǎng)絡

順豐基于區(qū)塊鏈，結合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、隱私計算等技術，構建自主可控的區(qū)塊鏈平臺，率先在商品全流程溯源、數(shù)據(jù)可信存證、供應鏈金融以及供應鏈協(xié)同等多場景落地，共建區(qū)塊鏈可信價值網(wǎng)絡。目前在酒水、醫(yī)藥、美妝、航空、保健品、農(nóng)特產(chǎn)品等10多個行業(yè)的2500+家客戶落地。

物流領域的無人X技術實踐

物理世界的高效運轉離不開更加智能的無人技術，包括自動化與無人化技術的高效投用。自動化技術主要應用于在中轉與倉儲等場景中，實現(xiàn)標準化與非標準化自動作業(yè)。無人化技術側重于無人配送、接駁等場景的運用。

更安心的數(shù)據(jù)服務生態(tài)

隱私計算是一種由兩個或多個參與方聯(lián)合計算的技術和系統(tǒng)，參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下通過協(xié)作對數(shù)據(jù)進行聯(lián)合機器學習和聯(lián)合分析。為了促進數(shù)據(jù)生態(tài)的價值呈現(xiàn)，順豐加速隱私計算布局，以真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，用途可控可計量”。